| 竞价编号：JJ******440413 | |
| ******学院数智健康科教融合中心设备采购 | |
| 项目预算(元)：已隐藏 | 报价方式： 总价报价 |
| ******学院 | 联系人：****** |
| 最少有效报价家数：2 | 联系电话：****** |
| 联系手机：****** | 电子邮箱：****** |
| 异议反馈：****** | |
| 开始时间：2025-06-09 10:00:18 | 截止时间：2025-06-12 10:00:18 |
| 报价文件要求：本项目要求报价时上传相关文件 | |
|
报价方式说明： 总价报价：要求供应商按照清单进行分项报价并乘以数量汇总计算出总价。 单价报价：要求供应商按照清单进行分项报价并汇总计算出单价合计价。 【注意：采购数量为1个的单一产品，一般适用于总价报价，而非单价报价】 下浮率报价：以百分比表示，要求供应商进行统一下浮率报价，计算方式为预算*（1-下浮率） 【举例：预算为10000元，所报下浮率为10%，则成交价为10000*（1-10%）=9000元】 【选择此报价方式则产品数量应填写为1】 折扣报价：以百分比表示，要求供应商进行统一折扣报价，计算方式为预算*折扣 【举例：预算为10000元，所报折扣为9折（表示为90%），则成交价为10000*90%=9000元】【选择此报价方式则产品数量应填写为1】 拍卖报价：要求供应商按照清单进行分项报价并乘以数量汇总计算出总价，价高者中。 |
|
| 资格条件：供应商提供厂家有效期内的原厂售后服务承诺函 |
| 付款方式：完成合同约定内容，验收通过并收到发票后10个工作日内，支付100%合同金额。 | |
| 履约保证金： 无需履约保证金 | |
| 交付时间： 合同签订后30个工作日内交付 | |
| 交付地址： 广东省广州市天河区龙洞北路321号。 | |
| 质保期及售后要求：质保期：本项目的质保期为3年，费用已包含在投标报价。质保期内提供免费上门服务（含部件、人力、上门等）。质保期从双方全面验收本项目合格之日起算。所有设备保修服务方式均为原厂家或乙方派员到甲方设备使用现场维修，由此产生的一切费用均由乙方承担（费用已包含在投标报价）。质保期内甲方所购设备各部件发生非人为故障，乙方应上门更换同种品牌不低于原规格型号的新部件（费用已包含在投标报价）。质保期内和质保期满后对于不能明确是否是硬件出现故障时，乙方应尽力配合甲方进行检查，在必要时，能在在接到甲方故障电话申报后8小时内到达现场协助排除问题。 | |
| 其他要求：无 |
| 序号 | 标的名称 | 数量 | 计量单位 | 生产厂商/品牌 | 型号规格 | 是否限定品牌 | 技术要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | AI+教学实训套件 | 1.00 | 套 | 联合伟世 | UN-LAB-HS12G | 否 | 一、硬件配置 1、采用一体化设计，具备紧凑型结构，产品尺寸（长x宽x高）≤205 * 355 * 492mm，可适应不同实验室环境。 ▲2、设备需配备可调节的视觉暗箱系统，支持光源和相机的灵活调整，以适应多种检测需求。 3、设备需具备防外部光源干扰的设计，确保检测结果的稳定性。 4、光源色温需在 6000K至7500K 之间，可调节亮度，配备漫射板，确保光线分布均匀。光源功率不低于 14.8W。 5、配备≥600万像素的彩色相机，支持 USB 3.0 接口，分辨率≥3072×2048，帧率≥59.6fps。镜头需为高分辨率镜头，焦距≥ 8mm，光圈≥ F2.4。 6、配备≥300万像素外置摄像头，支持≥1920×1080 分辨率，帧率≥30fps，焦距≥4.0mm，传感器尺寸≥ 1/2.7 CMOS。 7、配备高性能算力终端，CPU主频≥2.0GHz，内存≥16GB，存储容量≥1TB SSD。 二、软件功能 ▲1、设备需支持双操作系统，即 Linux 和 Windows，用户可根据教学需求选择相应系统。 2、系统需预装基础开发环境，支持AI实验教学和数据处理任务的开展。 3、设备需预装常用的人工智能开发工具和框架，包括但不限于：Python、Anaconda、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、jupyter Notebook、gradio。 ★4、设备应具备完整的AI模型开发全流程支持，包括但不限于数据采集：支持使用设备内置摄像头进行图像数据的采集；模型训练：支持本地环境下的深度学习模型训练；推理可视化：提供模型推理结果的实时可视化展示；模型部署：支持训练后的模型在本地或边缘设备上的快速部署；需支持自定义场景模型的开发和部署，满足多样化教学和科研需求。（需提供相关截图证明） ▲5、内置教学实验平台，提供基于docker的完整实验环境。可通过界面进行课程学习、实验操作、PPT、实验手册使用。 三、教学及实验资源 1、教学资源支持可视化、交互式的实验形式。 ▲2、内置多种真实场景模型，至少能实现对电路图污损检测、垃圾分类检测、樱桃品质检测、医用冻存管颜色检测、产品尺寸测量、PCB检测、不规则多边形分割等的检测功能。（需提供相关截图证明） ★3、设备需内置行业实验案例库，支持不少于14个专业方向实验案例资源需定期更新，实验案例数量不少于140个（需提供相关截图证明）。包含但不限于以下案例： （1）AI+计算机科学与技术类专业： 闯红灯检测系统、自动驾驶车辆检测系统、交通灯和交通标志类型检测系统、城市街景物体分割系统、室内场景建筑构成和常见物品识别图像分割系统、图表类型识别系统、散点图数据点集中区域定位系统、遥感图森林与建筑物等区域分割系、二维码与条形码检测系统、遥感农田森林岩石图像分割。 （2）AI+电子工程类专业： 人脸防伪检测系统、人员跌倒检测系统、基于MobileNet的人体姿态站立行走跌倒检测系统、危险场景检测系统、空中目标检测系统、工厂危险工作区域监测设备图像分割系统、液体泼溅图像分割系统、车间危险行为检测系统、防护装备穿戴与否检测系统、加工操作安全手套与手部检测系统。 （3）AI+机械工程类专业： 摩托车零部件分割系统、机械零件图像分割系统、小车前进路径规划图像分割系统、自动驾驶场景城市交通设施分割、焊接缺陷分割系统、金属腐蚀检测分割系统、弹簧状态检测系统、基于机器视觉的圆孔类零件尺寸测量系统、指针式仪表关键部位指针量程中心点检测系统、螺栓螺母检测系统。 （4）AI+物流与供应链管理类专业： 快递盒检测系统、装卸区货车卸货检测系统、快递包裹条形码与二维码识别系统、托盘检测系统、快递包裹识别与分类系统、集装箱字符识别系统、叉车工人安全帽佩戴检测系统、灭火器检测系统、安全装备检测系统、集装箱损伤识别图像分割系统。 （5）AI+土木工程类专业： 桥梁裂缝检测系统、钢筋类型检测系统、道路损坏分割系统、城市交通设施道路坑洞裂纹警示桩等图像分割系统、路面坑洼检测系统、航拍建筑损伤完好识别图像分割、建筑平面图室内空间图像分割系统、工地高空安全防护装备检测系统、园林建筑物类型检测系统、轨道施工场景桥梁状态检测系统。 （6）AI+环境科学类专业： 垃圾分类检测系统、海底水下垃圾分类检测图像分割系统、烟头等常见路边垃圾分类检测系统、污水管道清水管道类型识别系统、遥感森林砍伐检测系统、山体滑坡检测系统、遥感航拍植被区域图像分割系统、水面旋涡类型检测系统、大坝水位识别水域图像分割系统、冲浪者检测系统。 （7）AI+农业科学类专业： 烟叶植株计数与分类系统、牛结节性皮肤病检测系统、芒果图像分割系统、猕猴桃叶病害检测系统、玉米生长阶段检测系统、航拍图草地杂草检测系统、显微镜下叶片气孔图像分割系统、基于机器视觉的番茄图像分割和品质分级系统、生猪胖瘦评价分级系统、蛋类孵化 （8）AI+经济类与管理类专业： 简历信息提取系统、眼镜检测系统、化妆品实例分割系统、餐价格检测系统、购******银行卡识别系统 （9）AI+法律与社会科学类专业： 签名检测系统、水印与标志检测系统、抽烟玩手机检测系统、抽烟玩手机检测系统、火灾检测系统、犬只牵绳检测系统、姿态识别与跌倒检测系统、人员异常行为识别检测系统、烟雾检测与吸烟行为识别系统、车辆自燃起火烟雾识别图像分割系统 （10）AI+艺术设计类专业： 舞蹈动作规范度评判系统、艺术作品风格识别系统、漫画元素检测系统、动漫场景交通检测系、 扑克牌点数识别系统、古文字定位系统、国际象棋棋子实例分割系统、乐器检测系统、传统少数民族物品检测系统、对话框按钮检测系统 （11）AI+航空航天类专业： 云层类型识别系统、水上浮标检测系统、航拍船只检测系统、舰船战舰检测与分类图像分割系统、无人机航拍视角洪水检测与受灾房屋识别救援指导系统、雪崩检测与分类图像分割系统、机场场景目标检测（反光衣、人员、特种设备等）系统、机场设备检测系统、飞机表面缺陷检测系统、飞机构件识别图像分割 （12）AI+交通运输类专业： 车辆行驶方向检测系统（转向、变道、直行）、车道抛洒物检测系统、交通警察指挥手势识别系统、城市场景路面交通车辆行人障碍物图像分割系统、车辆未礼让行人检测系统、交通事故图像分割系统、机动车乱停放车牌检测系统、车辆违规实线变道检测系统、交通标线分割系统、疲劳驾驶DMS检测系统 （13）AI+食品科学与工程类专业： 面包生产线残次品检测系统、流水线糖果类型检测系统、罐头检测系统、一次性筷子表面缺陷检测系统、水果缺陷检测系统、活菌检测系统、厨房常见食品佐料检测系统、鸡蛋裂纹分割系统、牛肉分级识别图像分割系、饮料品牌瓶盖识别系统 （14）AI+医学类专业： 人体图像分割肥胖程度检测系统、食物卡路里检测系统、新冠肺炎图像分类系统、中医舌苔分类检测系统、药品识别与分类系统、眼科疾病检测系统、口腔牙龈健康状况医疗图像分割系统、外科手术工具分割系统、药品文本识别处方分类系统、试剂盒检测结果识别系统 |
| 序号 | 附件名称 | 上传时间 | 大小 | 操作 |
|---|
【1】凡本网注明来源："今日招标网"的所有文字、图片和音视频稿件，版权均属于今日招标网，转载请必须注明机今日招标网，违反者本网将追究相关法律责任。
【2】本网转载并注明自其它来源的作品，是本着为读者传递更多信息之目的，并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品来源，并自负版权等法律责任。
【3】如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系。
